Objetivos / Competências
1) Proporcionar os fundamentos dos métodos matemáticos;
2) Desenvolver capacidades de manipulação algébrica e raciocínio analítico, bem como de aplicação de conceitos matemáticos na resolução de problemas práticos
3) Usar o conhecimento estatístico de modo a produzir um estudo descritivo e interpretar resultados;
4) Identificar os aspetos mais característicos contidos num conjunto de dados;
5) Descrever a qualidade de uma regressão linear e interpretar os resultados;
6) Usar software próprio para armazenamento de dados e tratamento estatístico.
Conteúdos programáticos resumidos
1) Sucessões;
1.1) Definição e propriedades;
1.2) Progressões geométricas e aritméticas;
1.3) Convergência de uma sucessão;
2) Funções elementares;
2.1) Função afim e função quadrática;
2.2) Função exponencial e Logarítmica;
2.3) Funções trigonométricas;
3) Cálculo diferencial;
3.1) Limites e continuidade;
3.2) Diferenciabilidade de uma função;
3.3) Regras de derivação;
4) Estatística Descritiva;
4.1) Conceitos básicos: população, atributo, modalidades e amostra;
4.2) Frequências absolutas, relativas, acumuladas;
4.3) Representação tabular e gráfica;
4.4) Medidas de posição e dispersão;
5) Análise de Regressão e de Correlação simples - Modelo de regressão linear simples.
Metodologias de ensino e critérios de avaliação
A abordagem dos conteúdos do programa irá ser feita de uma forma simples utilizando o método expositivo complementando esta exposição com uma forte vertente prática que incluem exemplos de aplicação. Os exemplos serão, sempre que possível, abordando questões ligadas às áreas lecionadas no curso, trabalhando em certas situações com dados reais. Nos três primeiros pontos enunciados no programa, as aulas serão divididas em três partes: interpretação de enunciados, resolução dos exercícios seguindo-se discussão coletiva e individualizada das questões que o problema possa suscitar. Nos dois últimos pontos do programa será usado o Microsoft Excel na construção de tabelas, gráficos, assim como serão usadas as potencialidades das ferramentas de análise de dados disponíveis no Excel.
Bibliografia resumida
- B. J. F. Murteira (1993), Análise Exploratório de Dados: Estatística Descritiva, Lisboa: McGraw-Hill [519.2 MUR];
- C. Henriques (2007), Apontamentos de Probabilidades e Estatística, ESTV: Dep. Matemática [ESTGV 519.2 HEN];
- E. W. Swokowski (1995). Cálculo com geometria analítica (2a ed., Vol. 1). Rio de Janeiro: Makron Books [517 SWO];
- Jaime C. e Silva, Joaquim Pinto, Vladimiro Machado. NIUaleph12; niualeph.eu;
- Ron Larson, Robert P. Hostetler, Bruce H. Edwards (2006) ; Cálculo (8a ed., Vols. 1-2). São Paulo : McGraw-Hill [519.2 MUR];
- Conjunto de slides produzidos pelas docentes e disponibilizados na plataforma moodle.
