Objetivos / Competências
Esta unidade curricular tem como objetivo geral dotar os alunos dos conhecimentos e das competências básicas no domínio da estatística, particularmente nos fundamentos da estatística e nas ferramentas mais comuns na análise de casos de estudo em Marketing. De um modo geral, pretende-se desenvolver no aluno uma compreensão intuitiva da estatística e do raciocínio estatístico e prepará-lo para que seja capaz de participar de forma contributiva na realização de estudos estatísticos que envolvam tratamento estatístico dos dados e interpretação de resultados, se necessário, aprofundando o conhecimento nesta área. No final desta unidade curricular o aluno deverá ser capaz de organizar, representar e sumariar a informação contida num conjunto de dados, de modo a evidenciar aspetos relevantes no contexto do caso em estudo. Deve ainda saber usar adequadamente técnicas de inferência estatística. Pretende-se também que o aluno adquira prática na resolução de problemas com recurso a software.
Conteúdos programáticos resumidos
Estatística Descritiva (escalas de medida de dados estatísticos representação tabular e gráfica; medidas de localização e de dispersão)
Distribuições de Probabilidade (variáveis aleatórias contínuas e discretas, principais distribuições de probabilidade)
Estimação Pontual e Intervalar
Testes de Hipóteses Paramétricos e Não Paramétricos (testes para uma amostra e testes para várias amostras).
Análise de Regressão e de Correlação
Aplicações com recurso ao SPSS e outros softwares
Metodologias de ensino e critérios de avaliação
São usados slides para introdução e apresentação das técnicas estatísticas, tendo estes por base exemplos elucidativos. Nas aulas teórico-práticas são resolvidos exercícios de aplicação das técnicas estatísticas, com recurso à máquina de calcular e ao computador.
A avaliação pode ser feita durante o período letivo (avaliação contínua) ou em exame final.
A avaliação contínua inclui: Trabalho de grupo (TG), Testes intercalares (TI) e outros elementos de avaliação recolhidos em sala de aula (OEA). Um aluno com classificação inferior a 7.5 valores em qualquer um dos elementos de avaliação de TI ou TG fica eliminado da avaliação contínua, podendo ter acesso ao exame final; A classificação final é:
0.7TI+0.2TG+0.1OEA.
Prevê-se uma oral, se a classificação final:
•está entre 8 e 9.5, para aprovação, se o aluno tiver tido uma participação regular e qualitativamente positiva nas aulas e em sessões tutoriais;
•está acima de 17, para defesa de nota.
Bibliografia resumida
Henriques, C., Apontamentos de Probabilidades e Estatística, Publicação do Departamento de Matemática da Escola Superior de Tecnologia de Viseu; (monografia recomendada). (ESTGV:519.2 HEN)
Henriques, C. & Malva, M., Exercícios Resolvidos de Inferência Estatística, Departamento de Matemática da Escola Superior de Tecnologia de Viseu. (ESTGV:519.2 HEN)
Maroco, J. (2018). Análise Estatística com o SPSS Statistics. Lisboa: Report Number.
Pedrosa, A. C. & Gama, S. M. A. (2016). Introdução Computacional à Probabilidade e Estatística. Porto: Porto Editora. (ESTGV:519.2 PED INT)
Pereira, A. & Patrício, T. (2013). Guia Prático de utilização do SPSS: Análise de Dados para as Ciências Sociais e Psicologia: Lisboa: Sílabo
Conjunto de slides, propostas de trabalho, notas explicativas, etc, produzidos pela docente e disponibilizados na plataforma moodle.
