Objetivos / Competências
São transmitidos aos alunos os fundamentos necessários à compreensão dos métodos estatísticos constantes do programa da unidade curricular. Particularmente, o aluno deve saber utilizar as ferramentas da estatística descritiva, de modo a ser capaz: de produzir um estudo descritivo e de interpretar resultados; resumir a informação contida num conjunto de dados de forma a evidenciar os aspetos mais relevantes; produzir uma descrição simples, concisa e completa de uma população/amostra. Deve ainda dominar as ferramentas ao nível do cálculo de probabilidades e das distribuições de variáveis aleatórias, de modo a modelar situações probabilísticas e usar estes modelos para extrair informação. Ademais, o aluno deve compreender o significado de intervalo de
confiança e de teste de hipótese e saber, escolher o intervalo /teste adequado á questão em estudo. E ainda saber efetuar uma regressão linear e avaliar a sua qualidade.
Conteúdos programáticos resumidos
I - Estatística Descritiva
II - Teoria de Probabilidades
III - Distribuições de Probabilidade
IV –Amostragem e Distribuições por Amostragem
V – Estimação
VI – Testes de Hipóteses
VII - Análise de regressão linear simples e múltipla
VIII - Aplicações com software Microsoft Excel e SPSS.
Metodologias de ensino e critérios de avaliação
A1: Avaliação contínua
Constituída por 1 trabalho (T) e por 2 frequências (F1 e F2). As frequências têm nota mínima de 7 valores. Os alunos que não obtenham nota mínima ficam eliminados de avaliação contínua, podendo ter acesso ao exame da época normal.
Classificação final: CF=0,45*F1+0,45*F2+0.1*T .
A2: Avaliação por exame
Na época normal, de recurso e restantes épocas a avaliação, os alunos serão submetidos a um exame escrito conforme o mapa de exames.
Para obter aprovação a U.C. o aluno deve ter uma classificação final superior ou igual a 9.5 valores. Só poderá fazer melhoria na época de recurso.
Bibliografia resumida
